貌似用vfp比较简单。
用C++建立类的话，需要实现几个函数。
排序的话，个人认为应用boost的LAMP比较方便，写程序吗，有空试试看罗

如何分析足球数据

准确分析一场足球数据，至少需要准备下述十种统计资料：
　　1、双方的人气档位。每个联赛的球队基本上可以分为三档：
　　A档：其中又可以分为A1档（超级强队）、A2档（强队）、A3档（准强队）；
　　B档：其中又可以分为B1档（中上游球队）、B档(正中游)、B2档（中下游球队）；
　　C档：保级球队。
　　以上赛季英超为例：曼联、切尔西属A1档、利物浦、阿森纳属A2档；热刺属A3档；博尔顿、埃弗顿属B1档；谢菲联、查尔顿、沃特福、维冈、富勒姆属C档；朴茨茅、布莱克、维拉、米德尔、纽卡斯属B档，其他球队属B2档。当然，每个人对球队了解程度的不同、看待问题的角度不同，可能会对人气档位的分类有所不同，这就要看各人怎么样去做了，不可能做得到统一。而且，随着联赛的进行，各个档位也不是一程不变的，C档也可以上升为B2档，甚至B1档，但不会上升到A档；反之同理。但有一点是不可否认的，那就是博彩公司在开盘的时候，是考虑了内在的档位因素的，这一方面固然是球队的实力使然，但另一方面欧洲球迷喜欢现场看球，对球队的实力远比我们清楚，同时，欧洲球迷的忠诚度也决定了球迷一旦形成了自己的实力对比档位差，在相当长的时间内是很难改变的，这直接影响了球迷们的筹码走向。
　　笔者非常清楚，此类档位分析，肯定会有人持反对意见。但笔者确实用这个办法捕捉到了很多冷门的发生。信则有、不信则无。
　　2、双方的下轮对阵时间和对阵形势。有的时候可以根据下轮对阵时间和形势判断某队对比赛的基本战意，是全力亦或是有所保留。
　　3、对阵双方经常上场的十八人名单（俗称的主力和主力替补，这个名单一般每个赛季三至五轮后就可以确定下来。）需要提醒的是尤其要跟踪注意关键位置的关键人员。一旦关键位置上的球员出现伤停情况时，往往会影响彩民的投注心理。
　　4、对阵双方的战绩走势。（报刊、网络上就可以看到）
　　5、历史战绩。（无需多说）
　　6、爆冷指数：主队在主场造冷的次数和具体情形、客队在客场造冷的次数和具体情形，不管你信不信，两个造冷大王在一起的时候，最容易出冷。十来轮没造冷的球队，你更要当心。（朋友们既可以在每轮回顾里面注明，也可以在战绩走势里面注明，不管用什么方法，让自己知道就行。）
　　7、对阵双方最基本的情况：双方的联赛总战绩；主队主场战绩、客队客场战绩；主队近六轮战绩、客队近六轮战绩；主队最近三轮主场战绩（B1类以上球队很少有三轮不胜的）、客队最近三轮客场战绩（B2以下球队很少有三轮不败的）；主队上轮战绩、客队上轮战绩。（这是基本面分析的最基本的资料。）
　　8、伤停情况。特别是关键位置关键球员的伤停。（尤其是中下游球队，主力与替补的实力悬殊比较大。）
　　9、威廉希尔、立博、Interwetten、SSP、Bet365的赔率统计，你喜欢哪家就统计哪家或者统计两家，
　　10、联赛的整体趋势。最好将每轮的对阵的结果列出来，计算出主场胜、平、负的百分比，以及主、客场爆冷的百分比，用以判断该联赛的整体趋势。拿笔者正在统计的挪超来说，笔者已经完成了前十二轮的统计工作。笔者发现，挪超实力相当的球队之间的比赛，很少有平局出现，绝大部分是分胜负，这跟五大联赛是不一样的。另外，挪超的主场强势非常明显，主场胜率可达百分之五十（目前刚好是百分之五十）。还有，挪超的主场平局的概率和负的概率目前是一样的，但其最大的特点是，挪超的平局并不是实力相当的球队之间产生的，而绝大部分是强队坐阵主场时被弱队逼平的（我们所说的爆冷平），目前笔者统计到十二轮，共二十个平局，其中强队在主场爆冷被弱队逼平的有十一场之多，占总数的百分之五十还多。

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