他曾是韩国名帅车范根的助手和翻译,也曾担任水原三星的技术分析官。机械师、翻译、联络官、公司老板,这些都是创冰科技创始人金清一身上的标签。
1999年5月,金清一开始踏入足球圈,至今,他已然在足球行业浸淫17年之久。17年的足球生涯让金清一对中韩足有了足够深刻的了解,也促使了他开创中国足球数据分析的先河。
2003年,金清一设计并研发了国内第一套数据分析系统——创冰单机版足球大师,该系统的最大特色就是数据分析和视频相结合,并成为了中国国家队指定的数据分析软件。
“良好的开端是成功的一半”,但是这句话并不适用于金清一的创业经历。随着中国足球的没落,公司的发展也遇到了瓶颈,这期间,他有过彷徨,有过迷惘,好在他对足球的那份热爱和坚守始终如一。功夫不负有心人,2014年,中国足球的大环境开始慢慢变好,金清一的创业生涯终于迎来了转机。
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【车范根在中国执教的最后一位翻译】
1998年,老甲A方兴未艾,职业联赛的一把火点燃了一代足球人心中难以磨灭的热情,金清一也是这时从一位负责重型机械的设计师变成了车范根的翻译。这个转型的过程也不是一帆风顺,第一次应聘的时候,他就因为时间稍晚而错失了机会。
好在时隔不久,时任深圳平安足球队总经理的黄康通过金清一的同学再次找到了他,从他随后的职业生涯来看,这位同学成为了他的贵人,就这样,金清一成为了车范根在中国执教的最后一位翻译。
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【韩日世界杯中国队首席联络官】
俗话说:师傅领进门,修行靠个人。有了车范根车指导的点拨,金清一的足球之路也愈发顺畅。2001年年初,韩日世界杯组委会招聘世界杯参赛各国国家队联络官,要求精通韩语、英文和参赛国三门语言。时值中国队第一次闯入世界杯,为此等待多年的金清一自然也不会放弃这次黄金机会。
凭借着之前在一线球队做过翻译的实战经验,金清一一路过关斩将,最终成功应聘。在韩日世界杯那金子般的一个月里,金清一如哥伦布发现新大陆一般,看到了很多国外球队都用软件来分析比赛,而中国则仍停留在视频剪辑的阶段。
这种全新的理念冲击着老金的内心,他觉得中国足球要想进步,要想缩小与日韩乃至欧洲列强的差距,开发中国自己的比赛数据分析系统势在必行。
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【五人小组独立开发单机版足球分析系统】
世界杯后,金清一回到国内,于2003年9月份成立了公司,组建了5人数据研发小组,初衷就是为中国足球研发自己的分析系统,让科技给中国足球带来变化,为中国足球的发展做出贡献。
2004年1月17日,中国第一个自主研发的足球数据分析系统终于问世,该系统最大特点有二,一是所有数据实时呈现,二是数据和视频完美结合,尤其是第二项,当时国际上还没有只要有数据,视频无需剪辑就能直接搜索相关结合点并播放的系统,可以说是这一领域的绝对创新。
2004年1月27日,单机版系统正式在浙江义乌为阿里汉执教的中国国家队与马其顿国家队比赛中提供数据分析服务,中国足球真正开始拥有了自己的分析系统。同年7月的东亚四强赛前,这套单机版系统被正式命名为中国国家队专用软件,普及到国家队、国青和女足。金清一也因这一贡献被评为2004年上海市科技创业领军人物。
2004年,当时的中超官方转播平台东方卫视在比赛直播中首次以视频和赛况相结合的形式,使用了单机版系统提供的实时数据服务。
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【低谷中挣扎,再度追随车范根脚步】
没想到,中国足球此后遭遇了长达10年的漫长寒冬,连足球本身都无人关注,追逐数据分析的人自然门可罗雀。不过,在这种艰苦的条件下,还是有不少球队陆续购买了单机版,并与中超公司签订了长达5年之久的数据提供协议。
2006年底,金清一受邀担任韩国水原三星足球的比赛分析官,虽然公司还处于创业阶段,但公司在业绩上仍有所获,这都要归功于车指导。于是在这时,怀着一颗报恩的心,金清一把公司托付给了弟弟便前往韩国,而这一去,就是五年。
在水原三星一线队里,老金带来了在中国研发的系统,这让教练组对于数据的筛选也更加个性化和专业化,真正的实战中哪些才是影响比赛的数据越来越趋于明显,老金也越来越明白在比赛的各个阶段球队需要的数据服务是什么样的。
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【成立创冰,国内足球大数据浴火重生】
2014年,云技术的兴起让大数据得到了革新式的发展,足球数据的未来再现曙光。2014年,老金回国之后遇到了刘震、卢鸣华、吴祯三位志同道合的朋友,大家一拍即合,决定成立专业的数据公司,依托于专业的数据采集、分析深加工、定制产品流程,力图为中国足球谋些实实在在的福祉。随后,崭新的上海创冰信息科技有限公司随即宣告成立。
创冰成立伊始,立刻在技术层面进行了一次重大革新,这也得到了很多球队的认可,中超中甲过半的俱乐部相继采用了创冰科技的数据服务。
到今年8月份,创冰已经发展成为拥有126人规模的新兴创新企业,公司也自主研发了相关的数据产品,为球迷、媒体、俱乐部提供多维度的服务,像中韩之战的球队报告,就来自国内最专业的数据查询网站——“创冰DATA”近期上线的新功能,该网站涵盖了中超、中甲的全部球队,还涉及了亚冠、欧冠和五大联赛的数据,此外还有球员的海量个人数据。不仅信息量大,而且专业性强。
中国足球的大数据时代或许并不遥远,正如金清一多年前看到现在一样,对于数据的未来又憧憬着新的景象,足球数据的创业梦仍未完待续……
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金清一:“车范根无限接近神”
◆最早接触足球是在哪年?是什么机缘巧合让你走上翻译这条路的?
我小学一年级就开始踢球,延吉的足球氛围比较好,男孩子就是踢足球,我还清楚记得我第一次踢球,头球把我鼻血都砸出来了。
后来,车范根车指导来深圳平安当主教练,我就想当他的翻译。第一次应聘并没有成功,因为时间问题,当我赶到延吉的时候,他们已经找好了翻译。不过后来,当时深圳平安的总经理黄康通我的同学再次找到了我,我也成为了车范根在中国的最后一任翻译。
◆说说你和车范根的故事吧?
当时对车范根不是很了解,但是他来的时候,我就产生了为他做翻译的冲动。当时去深圳时,是车范根的爱人接待的我。因为我之前工作的公司是韩国比较有名的企业,在韩国人的眼里,这样的工作非常不错,车夫人就问我为什么放弃这样的工作来应聘翻译,我说我就是喜欢足球。
从99年5月份到年底,我一直是他的翻译。虽然这段时期不是很长,但是车范根的敬业、对足球的执着让我受益匪浅。在我眼里,车范根就是一个无限接近神的人物,他是我人生中最尊敬的人之一。现在,我在国内做事情的时候,觉得特别累的时候,我就会和他通话,因为他的话能够让我静下心来。
◆后来就去了韩国足坛的劲旅水源三星当上了技术分析官,分析官每天都要忙哪些方面的事物?
我去水原三星做的是技术分析教练,我的工作涉及到分析对方的阵型,对方球队进攻的特点,防守的弱点,还有就是我们自己的球队,比如说,我们对阵下一个对手,在比赛中,我们要做出哪些改变。通过数据和视频,分析一场比赛我们哪些做到了,哪些没有做到,哪些机会有创造力。
◆你提到了足球数据,这也是你第一次接触足球数据吧,当时的韩国足坛对数据的运用体现在哪些方面?
我觉得韩国在这方面和中国差不多,韩国一些年轻主帅用得比较多,比如苏宁主帅崔龙洙、三星主帅徐正源,他们对此看得很重要。年龄大一点的主帅可能还是喜欢自己去分析。
◆有想法给国家队也引进相关的数据采集和分析系统吗?
有!国家队在用我们的数据。12强赛首场对阵韩国队,很多韩国后卫的数据我们都提供给了国家队。
◆创冰最早的单机版系统诞生之后,当时也是在业内引起不小的轰动吧?
也说不上是轰动吧,当时足球的市场比较没落,已经开始走低谷,大家的重点已经转移,业界当时都知道我们的企业,我们也一直在电视上做,我们也没有什么宣传。当时大连阿尔滨的一个技术分析教练是科隆学院毕业的。他从欧洲学成归来,在欧洲数据那么发达的情况下,还能够买我们的软件,我觉得这是一种鼓舞。
◆看来创冰这两年的迅速爆发是有原因的,毕竟有过10多年的积累。
06年和10年,我们一直给五星体育提供世界杯的数据服务,期间我们在电视屏幕下方做广告,意思就是说过一段时间,我们就要收费。当时就有很多人打电话来咨询什么时候开始收费,很多朋友也问过这个问题,我觉得球迷的需要是我们发展的一个原因。
除此之外,职业球队、彩民朋友也对我们的数据有需求。现在,这个领域也有很多数据公司,如果只有我们一家,这说明这个东西就没有生存的必要,但是现在有这么多人进来,这说明当初我们的坚持是有道理的。
◆你也是韩国足球资深的历史见证人了,也见到了韩国足球资深的数据采集技术,而创冰作为国内唯一一家能够自主采集数据的公司,采集的技术特点和韩国那边有哪些相似点和不同点吗?
在韩国的5年里,我觉得韩国数据采集比较薄弱,没有办法和我们数据量相比。最近几年,他们用的数据采集方面和我们差不多,但是各方面执行不好。现在,他们有些数据还是不能实时做到,而我们可以,这就是我们的强项。
和国外相比,我们每场比赛还有横向的比较,比如说,这场比赛数据和前面一些比赛数据的对比,这也是我们的优势。此外,我们还有咨询服务,因为数据比较多,教练可能没有时间看,我们可以将这么多数据中比较重要的提炼出来,这也是我们和其他数据公司的差别。
◆除了国家队,创冰未来在中国足球大数据领域的布局会是怎样的?
我们还和国青队进行合作,李明的97国青我们提供了很多数据,为了确保U19能够参加明年的世青赛,我们和他们一直保持密切联系,给他们提供对手的信息。中超联赛中,我们希望可以覆盖所有球队,这就要求我们和中超公司、足协合作。年底中超公司将会招标,我们希望可以有机会达成这项合作,覆盖整个中超。
◆中国青少年足球是块重点,创冰未来有相关计划吗?
有,我希望我们的系统可以应用到青少年培训中,但是现在国内的青少年比赛量很多,范围也广,怎么确保去执行。这个问题涉及人力、财力、设备等等,需求可能比较庞大,我们正在研究。
这也和我们的国情有关,中国地大物博,青少年的各级别联赛比较多,球员的选拔就算有健全球探系统,也来不及去看。我们希望通过收集数据进行优秀人才的筛选,我们要有目的地筛选,才能使体系更加完善健康。
比如说,一个小孩的数据存放了5年,等他进入职业队,我们就可以把成长的模型做出来。有了这个模型,以后哪些小孩符合这种成功的成长轨迹,我们都可以提前做出判断。
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